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EDUCATION

AI Education

중앙부처부터 대기업까지, AI를 실제로 쓰게 만듭니다.

함께한 공공기관·기업
20+함께한 공공기관·기업
누적 교육 인원
1,000+명누적 교육 인원
누적 진행 과정
50+회누적 진행 과정

What We Do

AI를 교육에서 끝내지 않습니다

혁신(Innovation)의 곡선(Curve)을 그립니다. 진단부터 실행까지 함께하는 파트너로서, 교육을 실무의 성과로 연결합니다.

  • AX 컨설팅

    기관·기업의 업무와 데이터를 진단하고, 그 조직에 맞는 AI 전환(AX) 로드맵을 설계합니다.

    맞춤 진단 → 전환 설계 → 실행

  • 실무 중심 AI 교육

    강의를 '듣는' 교육이 아니라, 내 업무에 쓸 결과물을 '직접 만드는' 실습 교육을 운영합니다.

    듣는 교육 → 만드는 교육

  • AI 해커톤

    배운 것을 성과로 연결하는 해커톤을 기획·운영해, 교육 이후의 확산까지 책임집니다.

    교육 → 성과 → 조직 확산

Security by Design

보안을 나중에 챙기지 않습니다. 교육 첫날부터 비밀 키(API Key) 관리 같은 보안 수칙을 실습 절차 안에 심어서 가르칩니다.

Programs

교육이 아니라 결과물로 끝냅니다

업무를 가장 잘 아는 사람은 그 일을 하고 있는 임직원입니다.

이론과 실습으로 바이브코딩을 익혀 각자 자기 업무에 맞는 AI 에이전트를 직접 만들고, 수료 후에도 현장에서 계속 쓰는 것이 저희가 목표로 하는 결과입니다.

  • AGENT

    AI 에이전트 교육

    AI를 써보긴 했는데, 정작 내 업무에는 어떻게 붙이는지 모르겠다

    이론 강의로 끝내지 않습니다. 교육생이 자기 업무의 비효율을 직접 진단하고, 그것을 해결하는 결과물을 만들어 나갑니다. 마지막은 해커톤입니다 — 배운 것으로 직접 만들어 시연하는 자리로 과정을 닫습니다.

    기간
    협의 후 조율
    대상
    임직원
    방식
    이론·실습 후 해커톤

    커리큘럼

    1. 1AI 도구 기초와 프롬프트업무 맥락에 맞춘 지시문 설계
    2. 2데이터 기반 코딩 실습반복 수작업을 코드로 옮기기
    3. 3챗봇 개발업무 지식을 담은 응답 시스템 구축
    4. 4해커톤 과제 선정조별로 현장의 비효율을 진단하고 과제 확정
    5. 5해커톤 발표·심사결과물 시연과 평가
  • LECTURE

    AI 역량 강화 교육

    전 구성원이 같은 눈높이를 갖춰야 하는데 인원이 너무 많다

    AI가 무엇인지부터 시작해 쏟아지는 용어를 정리하고, 그 조직에서 실제로 쓸 만한 에이전트를 시연하며 AI가 어떻게 돌아가는지까지 보여줍니다. 예시는 그 회사의 업무로 바꿔 넣습니다. 온·오프라인을 함께 열어 수백 명 규모도 한 번에 소화합니다.

    기간
    협의 후 조율
    대상
    임직원
    방식
    온·오프라인 병행

    커리큘럼

    1. 1AI의 개념과 역사ANI와 AGI, 머신러닝·딥러닝·자연어처리부터 생성형 AI까지
    2. 2하이퍼오토메이션온톨로지로 조직의 업무와 관계를 지식 구조로 정리
    3. 3AI 리터러시윤리와 저작권, AI 기본법상 의무, 환각에 대응하는 법
    4. 4AI 엔지니어링프롬프트·컨텍스트·하네스 — 원하는 결과를 얻어내는 설계
    5. 5LLM 활용법모델별 강점 비교와 RAG·OCR, 조직 업무에 맞춘 에이전트 시연

How It Works

코딩을 모르는 사람을 기준으로 설계했습니다

과정 내내 코드를 외우는 시간은 없습니다. 한국어로 지시하면 AI가 코드를 씁니다.

  • 코드를 몰라도 됩니다

    모든 실습을 한국어 지시문으로 진행합니다. 단계마다 복사해 붙여넣는 지시문을 드리므로 빈 화면 앞에서 막히지 않습니다.

    + 실제 실습 화면 기준의 단계별 지시문 제공

  • 길을 잃지 않습니다

    이론과 실습이 짝을 이룬 전용 온라인 가이드북과 용어집을 드립니다. 모르는 단어는 눌러서 바로 뜻을 확인합니다.

    + 실습 단계와 같은 순서로 구성된 가이드북 제공

  • 혼자 두지 않습니다

    강사와 조교가 실습 내내 붙습니다. 설치·로그인처럼 막히기 쉬운 지점은 전원이 같은 안내를 받도록 표준화했습니다.

    + 실습 중 개별 질문·문제 해결 상시 대응

  • 절차가 품질을 지킵니다

    계획-설계-구현-검증-개선(PDCA) 절차로 만듭니다. 감으로 만들면 어디서 틀렸는지 모르지만, 절차대로 만들면 혼자서도 다시 해낼 수 있습니다.

    + 보안 점검을 정식 단계로 포함해 안전까지 확보

Case Studies

현장에서 무엇이 달라졌나

어떤 문제가 있었고, 어떻게 접근했고, 무엇이 남았는지 그대로 적었습니다.

재정경제부

제1기 AI 단기집중반

2026년 3월 · 5일간

수료 인원
15명수료 인원
교육 기간
5일교육 기간
캡스톤 과제
3개 조캡스톤 과제
관련 보도 보기
재정경제부 제1기 AI 단기집중반 현장

문제

직제시행규칙 소관 분류처럼 판단 기준은 명확한데 손으로 하나씩 처리해야 하는 일이 쌓여 있었습니다. 정책을 만들어야 할 인력이 반복 작업에 시간을 쓰고 있었습니다.

접근

  • 서기관·사무관을 대상으로 나라키움 정책연수원에서 5일간 합숙 진행
  • 이론 대신 데이터 기반 코딩 실습과 챗봇 개발 중심으로 구성
  • 3개 조가 각자 현장의 비효율을 직접 진단해 캡스톤 과제로 선정
  • AI가 동료 평가에 참여하는 검증 체계를 도입

산출물

  • 직제시행규칙 소관 분류 자동화
  • 보도자료 분석 도구
  • 조별 캡스톤 결과물 3건
재정경제부

생성형 AI 서비스 발굴 해커톤

재정경제부 주최 · 이노커브AI TA 참여

2026년 6월 · 2박 3일

제출 과제
25건제출 과제
우수과제 선정
4건우수과제 선정
정부부처 중
최초정부부처 중
관련 보도 보기

문제

경제정책·세제·국유재산·국제금융처럼 업무 성격이 제각각이라, 한 부서의 개선 사례를 다른 부서가 그대로 쓸 수 없었습니다. 부서마다 자기 과제를 스스로 찾아야 했습니다.

접근

  • 재정경제부가 각 실·국에서 개선이 필요한 업무를 과제로 공모
  • 예선 심사로 실현 가능성과 파급효과가 큰 과제를 선별
  • 선발된 팀이 나라키움 태안연수원에서 2박 3일 합숙하며 에이전트를 구현
  • 이노커브AI는 TA로 참여해 구현 과정을 지원

산출물

  • 카드뉴스 자동 생성
  • 국유재산 업무관리
  • 일상감사 검토 자동화
  • 공공기관 정보 통합안내
법무법인(유) 태평양

변호사 대상 AI 실무 강의

2026년 4월

참석 변호사
400명참석 변호사
동시 진행
온·오프라인동시 진행
관련 보도 보기

문제

법률 문서는 정확성이 절대적이라 AI를 쓰는 기준이 필요했습니다. 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 봐야 하는지가 조직 전체에 공유되어야 했습니다.

접근

  • 법률 실무 사례로 커리큘럼을 다시 구성
  • 온·오프라인을 동시에 열어 대규모 인원이 한 번에 수강

산출물

  • 법률 업무 맥락에 맞춘 AI 활용 기준 공유
KT ENA

AI 에이전트 교육

2026년 7월 · 5일간

참여 인원
30명참여 인원
교육 기간
5일교육 기간
나눠 진행
2회나눠 진행
현장 기록 보기
KT ENA AI 에이전트 교육 현장

문제

부서마다 손이 가는 일이 달라서, 같은 교육을 들어도 각자 자기 업무로 가져오는 지점에서 멈췄습니다. 배운 것을 자기 일에 붙이는 데까지 가야 했습니다.

접근

  • 임직원 30명을 대상으로 7월 14~16일과 21~22일 두 차례로 나눠 5일간 진행
  • AI 에이전트 개념을 익힌 뒤 바이브 코딩으로 직접 서비스를 구현하는 실습
  • 참가자가 자기 업무에서 풀고 싶은 문제를 스스로 골라 과제로 삼음
  • 마지막에 각자 만든 에이전트를 발표하고 실제로 작동시켜 시연

산출물

  • 참가자별 업무용 AI 에이전트
  • 기획 배경·기능·활용 방안 발표
KAIST 창업원

KAIST 오버엣지(OverEdge) AI 에이전트 1인 창업지원

KAIST 창업원 주최 · 이노커브AI TA 참여

2026년 7월 6~31일

예비창업자
100명예비창업자
서울·대전
2개 반서울·대전
운영 기간
약 4주운영 기간
현장 기록 보기
KAIST 창업원 KAIST 오버엣지(OverEdge) AI 에이전트 1인 창업지원 현장

문제

예비창업자에게 모자란 것은 아이디어가 아니라 그것을 만들어 낼 손이었습니다. 시장조사부터 개발·마케팅까지 혼자 감당해야 하는 자리에서, AI를 도구가 아니라 공동창업자로 쓰는 방법이 필요했습니다.

접근

  • 전국에서 선발된 예비창업자 100명을 서울·대전 2개 반으로 나눠 운영
  • AI 에이전트로 아이디어를 구체화하고 시장조사·기획·개발·마케팅·고객 검증까지 실습
  • 바이브 코딩으로 창업 아이디어를 실제 서비스 형태의 결과물로 구현
  • 이노커브AI는 서울·대전 두 과정 모두에 TA로 들어가 실습과 프로젝트 진행을 지원

산출물

  • 예비창업자별 창업 결과물
  • AI 활용 과정의 실습 지원
숭실대학교

AX·핀테크 기반 글로벌 취업 역량 강화 프로그램

2026년 6월 29일 ~ 7월 10일 · 2주

참여 학생
30여 명참여 학생
교육 기간
2주교육 기간
산업 전문가 특강
2회산업 전문가 특강
현장 기록 보기
숭실대학교 AX·핀테크 기반 글로벌 취업 역량 강화 프로그램 현장

문제

금융과 기술이 붙는다는 것은 이미 전제이고, 학생들에게 필요한 것은 AI가 금융 현장에서 실제로 어떤 서비스가 되는지 직접 만들어보는 경험이었습니다.

접근

  • 핀테크에 관심 있는 재학생 30여 명을 대상으로 여름방학 2주간 진행
  • AI 에이전트 개념과 활용법을 익힌 뒤 팀별로 아이디어를 구상해 직접 설계·개발
  • 기획부터 개발과 서비스 구현, 발표·시연까지 전 과정을 학생이 수행
  • 현 비자코리아 강동순 부사장, 전 엔비디아코리아 유응준 대표 특별강연

산출물

  • 팀별 AI 에이전트 프로젝트
  • 결과물 발표·시연

Clients

함께한 기관과 기업

  • SK하이닉스
  • 기획재정부
  • 재정경제부
  • 과학기술정보통신부
  • 인사혁신처
  • 해양수산부
  • 대전광역시
  • 세종특별자치시
  • 대전청년내일재단
  • 충청소방학교
  • 삼성
  • GS파워
  • KT ENA
  • 법무법인 태평양
  • 숭실대학교
  • 카이스트AI
  • 영인에너지솔루션
  • 대한롤러스포츠연맹
  • 신세계프라퍼티
  • 목원대학교
정부·공공기관

기획재정부, 재정경제부, 기획예산처, 과학기술정보통신부, 행정안전부, 농림축산식품부, 해양수산부 국립해양측위정보원, 세종특별자치시, 대전광역시청, 서울시교육청 등

AI 역량 강화·AX 전환 실행 프로젝트, AI 금융 혁신과 보안 세미나 개최

기업

삼성전자, SK하이닉스, KT ENA, 신세계프라퍼티, 법무법인 태평양, 영인에너지솔루션 등

신임 부사장·임직원 대상 AI 에이전트·업무 자동화 실습, 바이브코딩 시연

대학·교육

숭실대학교, 고려대학교, 우송대학교 등

바이브코딩으로 서비스를 설계부터 구현까지 완주하는 AI 실무 교육

우리 조직에 맞는 과정을 설계해드립니다

인원과 업무 성격을 알려주시면 커리큘럼 초안과 예상 산출물을 정리해 보내드립니다

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